菠菜“出海”热，祸福知多少？

不要花了眼，接下来的举措需要花费您30秒不等的时间进行阅读：

去年2月，北京召开专题会议研究部署打击治理跨境赌博工作；

10月，国务院部际联席会议决定在全国范围内开展“断卡”行动；

今年3月，全国开展“新风2021”集中行动，其中，“净网行动”即“净化网络环境专项行动”；

最近的“缅北劝返”政策一出，缅北涉诈人员排队回国……

在近两年来，国内大环境针对博彩的打击措施和举动从未停歇，步步紧逼，在这些举措以及新冠疫情下，行业在夹缝中求生存，未来令人堪忧。不少人把目光聚焦到海外，向着东南亚及迪拜的高楼前进，这波“出海”热，你对此持什么意见？祸福又知多少呢？

出海好处多多

①政策扶持。大家都知道，我们国家的博彩业不合法并不代表全世界都是这个尿性，诸如菲律宾之类的国家，博彩业甚至是重要的经济命脉和支柱。由于为国家提供很高的税收，据不完全统计，世界上有2/3的国家赌博是合法的行业。在这些国家，菠菜不仅合法，还得到政策的大力支持。因此，在国内畏畏缩缩，苟且偷生的“博彩业”英雄有了用武之地，便能大放光彩。

②行业成熟度。中文博彩由于多年的经验积累，比起其他国家来早就是“吃过的盐比你吃的饭还要多”的老前辈姿态了。在客户关系管理上，没有一条赌狗能抗拒狗推的嘘寒问暖。六度空间理论（你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过6个中间人你就能够认识任何一个陌生人）在狗推这，就是最好的例子和印证，你会惊喜地发现，你和某国外富豪中间只隔了一个狗推。

③出海目的地的赌瘾。既然选择出海，必然要去到有赌狗的国家，试问哪个国家没有赌狗，就算地球上的物种都灭绝了，你会发现，赌狗还在。对，还不夸张的说，就是这么顽强。菲律宾赌狗冒着感染新冠的风险专注斗鸡，印度赌狗即使新冠变异母亲河恒河差点被尸体填平也要去赌牌，美国赌狗故意染上新冠只为骗取资助拿去下注。选择余地多，基本上没什么难度，赌狗处处有，全球都开花。

出海苦难重重

①难以实现本土化。出海出海，意思就是，不管你去到哪里，都不是本国人，都不可能真正融入本地。首先网站的语言就不一样，你得全部换掉重来，其次各国的玩法也不一样，你也得入乡随俗把玩法给变动一下吧，这样大改特改一番折腾下来之后，万一本地赌狗还不领情呢？接下来又该怎么办？

②陌生的推广渠道。大陆博彩玩了这么久，推广方式和渠道比如什么弹窗广告啊，色情引流啊，垃圾短信啊大家伙肯定都是信手捏来，那离开大陆之后，又该怎样引流和推广呢？初来乍到肯定没有在国内那么得心应手，那么还得去探索和研究，可是耗不起啊，你不是来搞科研的，是来赚钱的啊！

出海路上必不可少的社交媒体

国外的社交媒体也是博彩出海路上无法避开的，流量在哪里，机会就在哪里。对于出海公司来说，流量最大的平台也就是未来潜力最大的平台。我们集中关注一下影响力最大的谷歌、脸书、ins、tiktok以及推特。

谷歌就不用说了，有数据显示了去年的浏览器数据，不出意料谷歌仍居首位，在工作族学生党的电脑里有着雷打不动的地位，占市场份额的68.47%。在西欧各国甚至占据了90％以上。

2021年，TikTok全球下载量已经破20亿，这是什么概念，每四个地球人里就有一个人在刷tiktok。

Facebook依旧是社交媒体中各项数据的领跑者

社交软件	日活跃用户	日均上传照片	日均视频播放量	访客日均使用时长
Facebook	14亿	3亿张	80亿	83分钟
Instagram	5亿	9500万张	2.5亿	73分钟
Twitter	1亿	1.4亿条推文		日增46万个账户

从数据平均值来看，用户花在这些社交媒体上的时间是144分钟。但鉴于各个地区发展程度不均，按大陆划分，得出的各个地区用户的日均使用时长能帮助卖家更好地锁定投放群体。

此外，人们每天花在社交媒体上的时间目前不断增加并且未来还会持续增加。

社交媒体对垃圾广告的态度

早前就有国外媒体报道，谷歌广告平台由于发布垃圾广告等行为一直倍受批评与争议，早在几年前谷歌公司表示一共封杀了1.3亿条垃圾广告，关闭了80万个垃圾广告账户，并且提高了打击垃圾广告的力度，这也从一个侧面说明谷歌浏览器上的垃圾广告密如牛毛，屡禁不止。

如果说浏览器国内外都一样，垃圾广告时新时有，但社交媒体就没这么简单了，脸书、推特、Ins上发布垃圾广告时常会面临封号的结局，比如Facebook，如果要发布广告还要申请专门的用于投放广告的账号，过程繁琐，不似国内简单。

外发过程中，谁来审核？

Facebook目前使用AI和算力应对海量内容，审核分为文字审核、图片和视频审核，以及大量的人工配合。不过，你可千万别以为世界上最大的社交网络和内容平台，光靠AI和审核系统就搞定了一切。截止目前，Facebook聘请了超过2万人来辅助审核。

谷歌和YouTube则拥有自己的内容审核系统，会监测并直接删除涉及色情、低俗和暴力等违规内容。通过引入机器学习工具，自动标记暴力、色情和低俗等极端视频，并将违规内容报告给人工审核员进行验证。

至于tiktok，内部人员透露，在审核员能够看到内容之前，机器已经进行了不止一道预先审核。最基础的一道就是分析内容的质量，比如那些纯图片、垃圾内容，把这些质量明显最低的内容做“不推荐”处理，然后就不会出现在非关注用户的信息流上。与此同时，机器还会对内容进行更高级的分析，这一步自动化操作主要针对的是明显严重违法的内容，一旦内容被发现违规，就不是简单的“不推荐”了，而是会直接下架处理。

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