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时代变了 卷AI不卷打工人

科技看点 2024-3-29 19:08 526人浏览 0人回复
摘要

AI技术在近年来持续引发热议,其根本原因在于它具备显著提升工作效率的潜力,能够深刻改变我们的工作方式。凭借卓越的计算和数据处理能力,AI可以自动化完成大量重复且繁琐的任务,不仅极大提高了工作效率,还降低了 ...

AI技术在近年来持续引发热议,其根本原因在于它具备显著提升工作效率的潜力,能够深刻改变我们的工作方式。凭借卓越的计算和数据处理能力,AI可以自动化完成大量重复且繁琐的任务,不仅极大提高了工作效率,还降低了人为错误,提升了整体工作质量。这使得打工人不用再去“卷”重复性的劳动,可以将宝贵的精力投入到更具创造性和创新性的工作中。对于企业而言,AI技术的引入不仅降低了人力和时间成本,更提升了整体运营效率,为企业在激烈的市场竞争中保持领先地位提供了有力支持。

而AI技术的成功落地面临着两大核心问题:合适的运行环境和恰当的应用场景。


时代变了 卷AI不卷打工人

对于这两大核心问题,英特尔在最近举办的“2024全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会”上给出了答案。在这场发布会上,英特尔将基于英特尔酷睿 Ultra处理器的AI特性延展到商用领域,携手35 家ISV和10家OEM合作伙伴分享了商用客户端AI PC的产品和行业应用,让AI应用能够实实在在落地,实现多元化的场景融合。


合适的运行环境——AI PC

作为整场大会的核心焦点,AI PC到底是什么?

早在2023年9月,英特尔CEO帕特·基辛格在硅谷提出了PC的革命性概念——AI PC。英特尔也是最先提出AI PC概念的厂商。AI PC简单来说就是能玩转AI功能的PC。

对于AI PC,帕特·基辛格还提出了三大法则。分别是:经济法则、物理法则和数据保密法则。

在经济法则中,AI数据如果在本地进行处理就可以避免AI的云服务费用,从而降低AI的服务成本。

在物理法则中,云端和本地之间传输AI数据时,响应速度可能会受到影响。因此,需要提升物理层数据传输效率,以确保AI服务的及时性和准确性。

在数据保密法则中,由于保存在云端和本地设备上的数据都是真实数据,因此需要进行严格的数据监管,以确保数据的安全性和隐私性。这一法则旨在保护用户的数据安全,防止数据泄露和滥用。

通过上述三条法则我们不难发现,AI的本地化部署能力将成为AI PC的关键。对此英特尔基于全新的酷睿Ultra处理器,通过CPU、GPU、NPU三大AI引擎,不仅解锁了PC终端的AI能量,更为企业用户打造了一个专属的智能助手。

在商务环境中,AI的本地化部署意味着数据可以在本地进行处理和分析,无需上传到云端,这大大提高了数据的安全性和隐私保护。同时,由于处理速度的提升,决策的制定也可以更为迅速和准确。

此外,AI PC作为智能助手,可以帮助企业用户处理各种繁琐的任务,如日程安排、数据分析、文件整理等,从而让他们有更多的时间和精力去关注更重要的事务。而且,通过AI的学习和优化,这些智能助手还能不断提升自己的工作效率和准确性。

另一方面,英特尔酷睿Ultra处理器是首款基于Intel 4制程工艺打造的处理器,代表了40年来英特尔架构最大的革新。它采用了先进的Foveros 3D封装技术,可以在芯片内实现极低功耗和高密度的晶片连接。全新的性能核架构提高了每时钟周期的指令执行能力(Instructions Per Cycle),而能效核(E-cores)和低功耗能效核(LP E-cores)则提供可扩展的多线程性能,并为性能核(P-cores)分担更多后台工作负载,从而实现更高效的多任务处理表现。酷睿Ultra处理器强悍的CPU GPU NPU三大AI引擎可以让200亿参数LLM本地运行。英特尔锐炫™GPU则带来约2倍的性能及性能功耗比,让视频剪辑速度更快,能效飞升。基于Intel 4制程工艺和3D高性能混合架构的设计,以及神经网络处理单元NPU对持续AI应用的支持,让续航飙升。由于英特尔酷睿Ultra处理器算力强劲,可以将推理过程放在终端设备上,在AI PC不联网的情况下正常运行200亿大语言模型,产出高质量的图片和视频,平衡了创意的成本和效率。针对商用AI PC,英特尔推出基于英特尔酷睿Ultra的vPro平台,将AI和商用平台的生产力、安全性、可管理性、和稳定性有机结合,惠及企业提高效率。

六大AI关键场景及行业应用

搭载了英特尔酷睿 Ultra处理器的AI PC为AI运算提供了坚实的基础,同时英特尔与35 家本土ISV和10 家OEM共同发力,使 AI应用可以部署在本地终端运行。他们通过开发丰富多样的 AI应用软件,将AI PC的强大性能转化为用户切实可感的智能体验。英特尔与合作伙伴共同打造了六大AI关键场景及行业应用,旨在为企业提供强大的AI支持,助力其业务拓展和应用落地,从而开创更加智能化的商业未来。


时代变了 卷AI不卷打工人


在AI Chatbot中,面向特定行业和领域进行定向优化,能够为用户带来更专业的问答体验。中科创达在现场展示了基于大语言模型而开发的智能法律助手应用,通过对海量的法律文献、案例等数据的训练,可以快速准确地为用户提供精准的法律咨询和建议,辅助律师及其他法律工作者加速完成原本需要耗费大量时间和精力的工作任务,大大提升了工作效率和质量。此外,中科创达还在现场演示了智能法律助手的多种应用场景,包括合同起草、案件分析、合同审查、诉讼风险评估等。值得一提的是,中科创达智能法律助手可以部署在搭载英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的商用AI PC上。这样即使是在出差路上没有网络的办公环境中也可以轻松应对相关工作。同时,由于法律行业的客户信息安全要求非常高,所以在端侧运行更有利于数据的隐私安全。这些应用场景不仅涵盖了律师、企业法务等专业领域,也可以为普通消费者提供全方位的法律服务和保障。

在AI PC助理场景中,用户能够通过其对PC、个人文件、照片视频等内容进行AI处理,如有智能且靠谱的助理常伴。Flowy大模型AI PC应用平台是基于英特尔酷睿Ultra处理器的AI PC,实现了知识库、RAG、信息抽取以及广泛行业的AI应用等功能。为企业员工提供丰富的AI PC端侧应用,使AI能够从大量数据中检索并生成答案,从文本中提取关键信息。广泛应用于各种场景,如智能客服、自动文摘、数据分析等,提升用户工作效率和决策精准度。

在处理文档方面,AI Office助手则能够通过Office套件的插件,对多种工作场景和语言带来AI功能的支持,提升办公效率。海南欧菲思信息科技有限公司演示了如何利用AI高效处理邮件、表格数据、自动生成工作文档,提高工作效率。

针对知识密集型领域,AI本地知识库的RAG类应用则能够帮助个人和企业共享RAG,让知识财富得以更充分和高效的利用。星环信息科技演示了如何利用AI构建金融本地知识库,让庞大知识库为用户所轻松调用。

在AI多媒体处理方面,不仅能够帮助用户进行图像生成和后期处理,针对局部图像细节处理或图像风格进行变化,更能够通过AI生成短视频、3D模型或体机视频,还可智能生成慢动作等,绘写无限创意。在商用领域,当虹科技首席信息官黄进现场演示了为奥运会研发的AIGC应用。无需连接网络,在搭载英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的商用AI PC上,选取一段体育赛事视频片段,旋即生成了一段完美呈现比赛细节的“慢动作”视频。同时,保持了很好的清晰度和流畅度。黄进表示,慢动作生成采用了视频智能分析和动态补偿技术,更加智能化的插帧让我们看到了更多赛事细节和更多精彩瞬间。这样的视频处理技术,一般要在算力更高的服务器或工作站上完成,专业门槛高,对普通内容创作者或者体育爱好者来说,无法在PC端生成。在搭载英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的商用AI PC上,当虹科技研发团队进行了研发攻关,目前已经实现了在PC端“跑”AIGC,包括AI视频慢动作、AI智能绘图等,后继还会陆续发布一系列的多模态AI应用。

在AI PC管理方面,AI应用还能够通过AI加持的远程管理、安全防护、跨设备IT管理和运维等功能,让AI PC管理更加轻松高效。智谱AI演示了PC智能控制与问答、文档智能处理,以及PPT演讲及视频演示功能,让智能设备管理更轻松。神州一诺分享了企业资产智能化管理方案,基于AI大模型对企业各种资产进行智能化管理,快速盘点、分析,生成数据报表,助力企业降本增效。

在行业应用方面,英特尔携手联合伟世、英矽智能、腾宇智远等众多合作伙伴,深入挖掘本土商用AI PC在垂直领域的更多潜能,共同开启全民AI PC新时代,将“人工智能 ”的先进能力广泛赋能千行百业。例如在教育领域,AI PC以其智能化特性,有效提升了教师的备课效率,推动了教育资源的共享与高效利用;在医疗领域,AI PC发挥关键作用,协助新药研发过程中的靶点筛选、排序和分析,促进了医药科技的飞速进步;在康复养老领域,AI PC能够实时捕捉老人的健康数据,为他们的健康状况进行精准评估并提供康复指导,用先进的技术为老人的健康管理与生活品质保驾护航。通过这些行业应用,AI PC正在逐步改变我们的生活方式,推动社会各行各业的智能化发展,引领我们走向更加智能、便捷的未来。

英特尔领航AI时代 共筑创新生态

随着数字经济的繁荣,人工智能(AI)已然成为其核心引擎,为新质生产力提供了坚实支撑。2024年标志着AI PC新时代的开始和AI应用产业的全面崛起。尽管挑战重重,但技术的持续突破为我们描绘了一个充满便利与机遇的未来蓝图。在本次大会中,英特尔与超过10家OEM厂商和35家本土ISV的合作伙伴分享了商用客户端AI PC的产品和行业应用。这一强大的生态合力,不仅将加速AI技术的普及与深化,更将为整个行业带来前所未有的变革与机遇。

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