昨晚，号称「欧洲 OpenAI」的 Mistral AI， 发布了其最新的顶级文本生成模型 Mistral Large。这一模型具备顶级的推理能力，可用于处理复杂的的多语言推理任务，涵盖文本理解、转换和代码生成。简单画重点：32K 的上 ...
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昨晚，号称「欧洲 OpenAI」的 Mistral AI， 发布了其最新的顶级文本生成模型 Mistral Large。 这一模型具备顶级的推理能力，可用于处理复杂的的多语言推理任务，涵盖文本理解、转换和代码生成。 简单画重点：
附上体验地址：https://chat.mistral.ai/chat Mistral AI 又放大招Mistral Large 在多项基准测试中表现优异，成为全球排名第二的可通过 API 广泛使用的模型，仅次于 GPT-4，并将其他主流模型甩在身后。
与 LLaMA 2 70B、GPT-4、Claude 2、Gemini Pro 1.0 等一众主流模型对比，Mistral Large 在推理能力上展现出强大的实力。 在 MMLU、Hellas、WinoG 等多项常识和推理的基准测试中，Mistral Large 紧随 GPT-4 之后，远超其他模型。
在法语、德语、西班牙语和意大利语的 HellaSwag、Arc Challenge 和 MMLU 基准测试中，Mistral Large 的表现明显优于 LLaMA 2 70B。
在编码和数学任务中，Mistral Large 同样表现出色。多项基准测试依然是遥遥领先。
此外，Mistral AI 还发布了针对延迟和成本优化的新模型Mistral Small，性能超越 Mixtral 8x7B，但延迟更低。 在 Mistral AI 看来，Mistral Small 将是一个介于开源模型和旗舰模型之间的理想中间选择，享有与 Mistral Large 相同的创新优势，尤其是在 RAG（检索增强生成）启用和函数调用方面。 不过，Mistral Small 模型宣称的低延迟特性与 Mixtral 8x7B 相比提升有限，但其成本却显著增加，其中输入成本高出 2.8 倍，输出成本更是高达 8.5 倍。
Mistral Large 现已在 La Plateforme 和 Azure 平台上可用，并集成到了 Le Chat 中。Le Chat（法语直译为猫）是一个类似 ChatGPT 的 AI 聊天机器人，支持多语言交流。 用户可以在 Mistral Small、Mistral Large 以及 Mistral Next 三种不同的模型之间进行选择。不过，Le Chat 并不支持实时联网功能。 发布后不久，由于涌入体验的人群数量超出预期，Le Chat 直接崩溃了，截至发稿前，Le Chat 已恢复运行。
我们也第一时间体验了一下 Le Chat。取决于语言本身的复杂性和接受训练数据的数量和质量， Le Chat 在英文方面的表达能力较强，在其他语言方面，表达能力可能会因语言而异。 面对中文脑筋急转弯的拷问，Mistral Large 明显有点懵，缓了好一阵都没给出答案。 问题：蝴蝶，蚂蚁， 蜘蛛， 蜈蚣，他们一起工作，最后哪一个没有领到酬劳?
但换成英文，它就立马变身解题高手，答案条理清晰，逻辑满分，上升到「以人类为中心的工作和奖励视角」，但中文语境的脑筋急转弯可不按常理出牌，毕竟「蜈蚣」不受禄。 鸡兔同笼问题对 Mistral Large 来说，还没到小菜一碟的程度。线性方程组一摆，回答倒是很快就出来了，但答案中 16 只鸡和 19 只兔子并不正确。 问题：鸡兔同笼，共 35 只头，94 只脚，问鸡兔各多少？
接着我们让 ChatGPT 给 Mistral Large 出一道数学测试题，上上强度，但整体表现不错：
小模型，大作为Mistral AI 成立于去年 5 月份，公司员工仅 25 人，但其大语言模型早已在 Hugging Face 上名声大噪。 此前，我们曾报道过它发布了 Mixtral 8x7B，这款模型一经推出，瞬间引爆了开源界，让无数开发者夜不能寐。 虽然只有 46.7B 的参数规模， 擅长以小博大的 Mixtral 8x7B 在众多基准测试中的表现却能与 Llama 2 70B 和 GPT-3.5 媲美，甚至在某些测试中还略胜一筹。
Mistral AI 的成功秘诀在于它巧妙地融合了 AI 领域的三大核心要素—人才、数据、算力。 《经济学人》透露，Mistral AI 创始人和技术骨干均来自法国精英技术学院，并在 Google 和 Meta 等科技巨头的研究实验室积累了宝贵的业界经验。他们是全球为数不多，真正掌握如何培训前沿模型技术的专家。 其次，数据是 Mistral AI 成功的另一个法宝。Mistral 在模型数据培训上独具匠心，例如，模型能够有效地过滤掉重复或无意义的信息，使得模型更加精简高效，参数规模仅数十亿。 这就意味着，普通用户甚至可以在自己的个人电脑上轻松运行 Mistral AI 的模型。
对于 Mistral Large 的到来，图灵奖得主 Yann LeCun、以及英伟达高级科学家 Jim Fan 等一众大佬也纷纷在 X 上送上了祝贺。 目前，Mistral AI 的估值已经超过 20 亿美元，其背后的投资阵容的豪华程度，与世界顶级企业相比也毫不逊色。 从美国顶尖的风投公司如光速创投、红点创投、指数创投，到硅谷的风险投资巨头 a16z、英伟达、Salesforce、法国巴黎银行等，都对 Mistral AI 青睐有加。经过数轮融资，Mistral AI 也早已迈入了 AI 独角兽的行列。
微软昨天也宣布与 Mistral AI 建立新的合作伙伴关系，承诺和 Mistral AI 之间的合作集中在以下三个关键领域：
但微软这一举动遭到了网友的质疑。X 用户 @osxzxso 暗讽微软试图采取一种「盘根错节」的策略来垄断市场。马斯克也在评论区以哭笑不得的表情包表示赞同。
值得一提的是，细心的网友观察到，在 Mistral AI 推出新模型之后，其官方网站上关于对开源社区承诺的相关内容已经悄然消失，且新模型也不支持开源。 但 Mistral CEO Mensch 在接受《华尔街日报》采访时表示， Mistral AI 并未违背开源的初衷，而是采用同时推进商业化战略和维持开源承诺的双重策略。
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