人工智能个人电脑（即配备必要硬件和软件、可在本地运行生成式人工智能任务的个人电脑）的出货量预计今年将达到近 5000 万台，但在短短几年内就会膨胀到这个数字的三倍以上。直到最近，在本地机器上运行人工智能任务 ...
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人工智能个人电脑（即配备必要硬件和软件、可在本地运行生成式人工智能任务的个人电脑）的出货量预计今年将达到近 5000 万台，但在短短几年内就会膨胀到这个数字的三倍以上。 直到最近，在本地机器上运行人工智能任务还需要使用 CPU、GPU 或两者的组合。这种方式并不理想，原因有以下几点：CPU 和 GPU 并未针对人工智能任务进行优化，因此使用它们会影响系统的整体性能，并加快电池的耗尽。 神经处理单元（NPU）目前已开始进入消费类设备，专门用于尽可能高效地处理人工智能工作负载。IDC概述了以下三类支持 NPU 的人工智能个人电脑：
IDC 预计，在下一代人工智能个人电脑接棒之前，支持硬件的人工智能个人电脑的出货量将在未来两年内大幅增长。该研究公司认为，到2027年，下一代人工智能个人电脑的出货量将是支持硬件的人工智能个人电脑的两倍。这些系统中的许多将出售给商业客户，但消费者也应该有很多期待，包括新的数字内容创建工具和人工智能增强型PC游戏。 将人工智能工作负载从云端带到客户端有三个主要的技术原因：消除当前人工智能工作负载必须通过网络往返云端的过程，从而提高性能；将数据保留在设备上而不是移动中，从而提高隐私性和安全性；限制对昂贵的云资源的访问，从而降低成本。 本文来自网络，如若转载引用本网站内容须注明原网址，并标明本网站网址(www.anwei66.com)。 对于不当转载或引用本网站内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失，本网站不承担责任。 |
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